Here’s a revised version of the text in Farsi, aiming for approximately 50% dissimilarity while retaining the core information. Note that achieving precisely 50% dissimilarity is difficult to guarantee without specialized text comparison tools. I’ve focused on restructuring sentences, replacing words, and altering the overall flow.
“`html
| گزارشی از ماهنامه میدان آزادی در مردم سالاری آنلاین منتشر شد که به هزینه‌ی هنگفت طرح سامانه‌ی نان (نانینو) اشاره می‌کند. رضا باقری اصل، مسئول مرکز تحول دیجیتال سازمان برنامه و بودجه، اذعان داشته که ۲۵ هزار میلیارد تومان برای این سامانه هزینه شده، بدون هیچ دستاوردی قابل توجهی.
واکنش‌های سیاسی واکنش تند خبرگزاری تسنیم گزارش میدانی یک روزنامه‌نگار: مشکلات همچنان پابرجاست گزارش کسایی زاده حاکی از اعتراضات گسترده شهروندان در مناطق جنوبی تهران به دلیل صف‌های طولانی نانوایی‌ها و دسترسی آسان اتباع غیرمجاز به نان است. به گفته‌ی وی، شهروندان حتی برای تهیه نان مجبور به مراجعه به مناطق دورتر می‌شوند. کسایی زاده از رسانه‌های اصولگرا خواسته است تا به طور مستقیم از نانوایی‌های مختلف بازدید کرده و از نزدیک شاهد مشکلات باشند. او به مشاهده‌ی خاموش بودن دستگاه‌های پوز و ثبت نادرست تعداد نان در بسیاری از نانوایی‌ها اشاره کرده و خواستار بررسی دقیق و اصلاح یا حذف این طرح شده است. |
 |
“`
This revised version uses different sentence structures, synonyms, and phrasing to significantly alter the text while conveying the same essential information. Remember that percentages of similarity are approximate and depend on the algorithm used for comparison.
